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A IA identifica lacunas de conhecimento, oferece microlearning, recomenda conteúdo personalizado e transforma o material existente, garantindo que os colaboradores aprendam sem dificuldades enquanto trabalham. Esta abordagem promete um melhor desenvolvimento de habilidades, redução de interrupções e maior produtividade no local de trabalho.

As melhores práticas de eLearning podem ser melhor implementadas

A cultura das empresas sofreu uma grande mudança na era pós-pandemia, que foi acompanhada por uma transformação significativa na rotina convencional do escritório para a era do trabalho remoto e flexível. Tal mudança apenas aumentou a importância da qualificação e da requalificação, abordando a necessidade de os colaboradores se adaptarem de forma consistente.

Mas há uma parte deste quebra-cabeça de aprendizagem que muitas vezes é esquecida: como podemos mudar a maneira com que os colaboradores aprendem enquanto realizam seu trabalho?

O treinamento corporativo já não se restringe a proporcionar oportunidades de aprendizagem, mas sim a integrar suavemente a aprendizagem ao ritmo de trabalho, permitindo que as pessoas adquiram novas habilidades à medida que realizam as suas tarefas diárias. É isto que implica essencialmente o conceito de “aprendizagem no fluxo de trabalho”.

Esta é uma ideia que se afasta da abordagem tradicional de reservar um tempo para aprender. Para que funcione perfeitamente, os conteúdos de aprendizagem devem ser de fácil acesso, diretamente aplicáveis, interessantes e estar presentes quando você precisar deles. É aqui que a Inteligência Artificial (IA) pode se transformar em seu concierge de aprendizagem.

Ao integrar a tecnologia de IA com seu sistema de gerenciamento de aprendizagem (LMS) e conteúdos específicos, as organizações podem fornecer oportunidades personalizadas e contextuais que dão aos colaboradores o espaço para desenvolver qualquer habilidade em seus fluxos de trabalho regulares. Como?

Como a IA pode ajudar no aprendizado no fluxo de trabalho

IA pode identificar lacunas de conhecimento em tempo real

Isso é feito monitorando as atividades e interações dos colaboradores. À medida que eles realizam seu trabalho rotineiro, os sistemas de IA podem rastrear quais informações eles acessam, como lidam com diferentes tarefas e onde parecem ter dificuldades. A IA pode, assim, permitir a aprendizagem no fluxo de trabalho ao:

  • Rastrear interações diárias
    Ao compreender a função e as responsabilidades típicas de um colaborador, a IA pode detectar quando certas informações importantes podem ter sido perdidas ou quando um processo poderia ter sido tratado de forma mais eficiente. O LMS pode então recomendar recursos relevantes para preencher essas lacunas.
  • Identificar deficiências de conhecimento
    As ferramentas de IA podem examinar todas as informações, habilidades e experiência necessárias para o cargo de um colaborador e compará-las com o que o indivíduo demonstrou na prática. Quaisquer deficiências tornam-se aparentes, permitindo que a IA sugira conteúdos de aprendizagem direcionados para fortalecer essas áreas.
    Por exemplo, se um gerente raramente aprova pedidos de folga de colaboradores, de acordo com a política da empresa, a IA pode detectar a sua falta de familiaridade com as diretrizes e recomendar uma rápida visão geral em vídeo.

Microlearning alimentado por IA para aprendizagem em tamanho reduzido

As organizações podem oferecer períodos de aprendizagem ultracurtos de três a cinco minutos. Essas microaulas entram em cena quando os colaboradores mais precisam delas, para que possam aplicar rapidamente novos conhecimentos ou habilidades. A IA determina o momento ideal para entregar uma microaula considerando pistas contextuais, tarefas, funções e interações anteriores.

Digamos que, se um desenvolvedor de software encontrar um desafio ao codificar um programa, chatbots ou treinadores virtuais com tecnologia de IA poderiam reconhecer o obstáculo específico e fornecer um breve tutorial sobre conceitos de programação relevantes. Ou, se um gerente de projeto estiver se preparando para um grande pitch, podem ser sugeridos módulos concisos sobre ótimas técnicas de apresentação. Os benefícios desta abordagem são enormes:

  • Os colaboradores permanecem focados no trabalho em vez de alternar entre tarefas. Estudos mostram que pode levar mais de 20 minutos para se reorientar após uma interrupção.
  • Lições curtas são altamente eficazes. Temos uma capacidade média de atenção de apenas oito segundos, então um conteúdo pequeno é ideal.
  • Conhecimento e habilidades são aplicados imediatamente, aumentando a retenção. Lembramos apenas 10% do que lemos e 20% do que ouvimos, mas quase 90% do que fazemos.

Recomendações de conteúdo de aprendizagem personalizado

Assim como o Google analisa os dados quando digitamos uma pergunta, a IA adota uma abordagem semelhante. Ele pesquisa na Internet, no LMS da empresa e em outras fontes para recomendar automaticamente os materiais de aprendizagem mais pertinentes, adaptados às preferências individuais.

  • Orientação contextual
    A IA pode fornecer sugestões e avisos contextuais para orientar os colaboradores sobre recursos úteis exatamente quando eles precisam deles. Por exemplo, se um representante de atendimento ao cliente está com problemas ao ajudar um cliente frustrado, as ferramentas baseadas em IA podem sugerir que ele revise estratégias ou frases de comunicação úteis para resolver o problema naquele momento.

Dê nova vida ao conteúdo existente da empresa

Criar conteúdo do zero pode ser uma tarefa árdua. A maneira antiga envolve muito trabalho manual e repetição, consumindo muito tempo. Hábil na coleta de dados de diversos sistemas organizacionais, a IA reúne tudo isso em informações coesas e significativas. Além disso, o Processamento de Linguagem Natural (PLN) torna as coisas ainda mais fáceis. Ele pode converter conteúdo de vários formatos, como vídeos, podcasts, webinars ou palestras, em texto, exigindo um esforço mínimo.

A urgência de aprender enquanto trabalhamos é evidente e será uma tendência duradoura. Com a IA alimentando essas experiências de aprendizagem integradas, o potencial para desenvolver habilidades no fluxo de trabalho é enorme.

Agora, cabe às empresas aproveitar o potencial da IA para garantir que a aprendizagem contínua traga vantagens tangíveis ao espaço de trabalho. Apostando em uma força de trabalho qualificada e adaptável? Spoiler: é uma vitória certa.

Fonte: https://elearningindustry.com/why-learning-in-the-flow-of-work-matters-and-how-ai-can-help

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