O que é Inteligência Artificial? Leia este artigo para saber tudo sobre os diferentes tipos e subconjuntos de IA.
O conceito de Inteligência Artificial não precisa de muita introdução. Nos últimos anos, ela conquistou o mundo, com uma porcentagem considerável de empresas incorporando pelo menos uma de suas utilidades em seus processos.
No entanto, a verdade é que a IA ainda é um tópico complicado que muitas pessoas realmente não entendem. Neste artigo, tentamos dar uma resposta simples a uma pergunta complexa: o que é Inteligência Artificial? Além de defini-la, veremos os subconjuntos de IA, bem como os 7 tipos de Inteligência Artificial.
Dar uma definição concreta à Inteligência Artificial é uma tarefa bastante difícil. Poderíamos atribuir isso ao fato de que ela é uma combinação de muitas outras tecnologias que trabalham juntas para permitir que os dispositivos funcionem com uma inteligência tão semelhante à humana quanto possível.
Portanto, podemos definir que a Inteligência Artificial se refere ao processo de máquinas receberem, analisarem e combinarem informações de forma que lhes permita realizar tarefas tipicamente realizadas por humanos, como reconhecimento visual e auditivo, tomada de decisão, processamento de linguagem e muito mais.
Muitas vezes ouvimos o conceito “Inteligência Artificial” sendo usado de forma intercambiável com outras expressões que estão na moda, como aprendizado de máquina (ML) ou aprendizado profundo. No entanto, esta é uma prática incorreta, pois o aprendizado de máquina é um subconjunto da IA, uma categoria muito abrangente.
Se quiséssemos definir aprendizado de máquina, falaríamos sobre técnicas e algoritmos que permitem ao sistema de IA “aprender” por meio de um conjunto de dados que funcionam como exemplos. Quanto mais avançado o aprendizado de máquina se torna, melhores resultados ele produz e menos treinamento com humanos ele precisa. Especificamente, existem três tipos de ML: algoritmos supervisionados, não supervisionados e aprendizagem por reforço.
Por sua vez, o aprendizado profundo é um subconjunto do aprendizado de máquina, em que redes neurais são usadas para analisar estímulos mais profundamente e fornecer resultados mais precisos. Essa técnica se aproxima um pouco mais da inteligência humana, pois processa os dados em várias camadas e analisa diferentes detalhes e critérios. O aprendizado profundo é usado principalmente em dispositivos de fala natural e processamento visual, como assistentes de voz e sistemas de reconhecimento facial, respectivamente.
Para entender melhor a IA, precisamos explorar seus diferentes tipos. Dependendo do nível de emulação da inteligência humana que um sistema de IA pode alcançar, nós a classificamos em diferentes tipos.
Com base nesse critério, há duas classificações comuns de IA. A primeira é baseada em funcionalidades e a segunda em capacidades. Vamos ver quais tipos estão incluídos em cada categoria.
1. Máquina reativa: é a forma mais antiga e básica de Inteligência Artificial. Essas máquinas só podem replicar a capacidade humana de responder a estímulos. Elas não têm memória e, portanto, não podem “aprender” com as experiências passadas.
2. Memória limitada: Este é o próximo passo da IA, e é o que encontramos com mais frequência ao nosso redor. Máquinas com memória limitada baseiam suas reações a estímulos em conjuntos de dados relevantes que armazenaram. Encontramos esses sistemas na maioria dos chatbots e assistentes virtuais que usamos.
3. Teoria da mente: Embora as duas categorias anteriores já existam há algum tempo, esta ainda está em andamento. Inteligência Artificial da teoria da mente deve ser capaz de discernir emoções e pensamentos humanos por meio de expressões e linguagem corporal. Embora tenha avançado um pouco, esse tipo de IA requer o desenvolvimento de outros modelos e tecnologias.
4. Autoconsciência: Por fim, temos a IA autoconsciente, que por enquanto é apenas um conceito. Essas máquinas – se é que se pode chamá-las assim – atingiriam tal nível de inteligência que seriam capazes não apenas de evocar emoções, mas também sentir e possivelmente pensar por conta própria. Poderíamos estar a décadas ou mesmo séculos de conseguir algo assim, e isso certamente mudaria o rumo da história humana.
5. IA estreita: Inteligência Artificial estreita ou fraca refere-se a um tipo de IA que só pode executar a tarefa específica para a qual foi programada. Mesmo que pareça simples ou subdesenvolvido, o esse tipo inclui todos os sistemas de IA que foram criados até hoje. Em outras palavras, todos as IA reativas e de memória limitada são estreitas.
6. IA geral: Espera-se que a Inteligência Artificial geral ou forte será quase igual à inteligência humana, pois será capaz de aprender e entender, bem como aplicar seu conhecimento em circunstâncias diferentes daquelas em que foi treinada. Tal sistema ainda não foi criado, embora tenham sido investidas quantidades significativas de dinheiro para sua criação.
7. Super IA: Se o desenvolvimento da Superinteligência Artificial for alcançado, será o ponto culminante da pesquisa de IA. Tal tecnologia será capaz de superar a inteligência humana, pois será capaz de compreender as emoções humanas e vivenciá-las ela mesma. Além disso, terá suas próprias percepções, pensamentos e crenças.
As formas mais avançadas de Inteligência Artificial podem parecer um cenário saído de um filme de ficção científica. No entanto, já incorporamos formas mais simples de IA em nossas vidas, muitas vezes sem percebermos.
Por isso, é importante aprendermos mais sobre essa tecnologia, que está e continuará mudando a forma como vivemos. Espero que esta breve visão geral do que é Inteligência Artificial, bem como seus tipos e subconjuntos, tenha ajudado você a obter uma compreensão mais profunda dos fundamentos da IA.
Fonte: https://elearningindustry.com/what-is-artificial-intelligence-must-know-basics-for-beginners
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