Explore o uso da inteligência artificial no T&D por meio de uma estrutura de três níveis, desde o aprimoramento das práticas existentes até a atualização para experiências de aprendizagem orientadas pela IA.
Com base nos valiosos insights que obtive de uma comunidade prática de IA e T&D, é evidente que a aplicação da Inteligência Artificial no Treinamento e Desenvolvimento é multifacetada e está em evolução. Alguns profissionais de T&D incorporam habilmente a IA para otimizar seus fluxos de trabalho. Ao mesmo tempo, um segmento pioneiro está explorando o potencial transformador da IA, aventurando-se em aplicações inovadoras. O impacto versátil da IA no T&D fica claro através de sua adoção variada, oferecendo oportunidades desde melhorias incrementais até transformações inovadoras.
No entanto, à medida que a integração da Inteligência Artificial (IA) no Treinamento e Desenvolvimento (T&D) ganha impulso, permanece um sentimento palpável de hesitação. Apesar do potencial promissor da IA, muitos profissionais de T&D estão agindo com cautela, concentrando-se principalmente em aplicações “fáceis de compreender” que melhorem as práticas existentes, em vez de as revolucionarem.
Esta abordagem cautelosa, muitas vezes ditada pelas limitações empresariais e pela cautela em relação a tecnologias desconhecidas, resulta numa exploração limitada da IA. Isso é agravado pela diferença da limitação da IA entre fornecedores e equipes internas. Reconhecendo esta lacuna, conceituei uma estrutura de três níveis de uso da IA no T&D, com o objetivo de orientar a indústria desde aplicações iniciais e confortáveis até metodologias de aprendizagem mais inovadoras e transformadoras.
A integração da IA no T&D pode ser vista em três níveis:
Cada nível representa uma abordagem única para incorporar IA. A gama inclui melhorar a eficiência do Design Instrucional, direcionar a interação do aluno com a IA e, finalmente, integrar a IA de forma tão perfeita que os alunos não percebem a sua presença.
Nesta fase inicial, as equipes de T&D interagem diretamente com ferramentas de IA para agilizar e aprimorar o processo de Design Instrucional. Isso envolve o uso de IA para gerar vídeos de animação e narrações. A IA também desempenha um papel fundamental na criação de perguntas para questionários e na condução da garantia de qualidade. Outro exemplo eficaz é a criação de personas de alunos. A IA também ajuda a reescrever o conteúdo para fins de concisão, a debater ideias, criar esboços de cursos e garantir transições suaves no conteúdo.
Além disso, a IA contribui significativamente para a escrita de conteúdo, geração de imagens e criação de slides. Um componente vital deste nível é a extração e simplificação do conteúdo oferecido por Especialistas no Assunto (SMEs). Ao fazer isso, a IA não só aumenta a eficiência do processo de Design Instrucional, mas também garante que o conteúdo seja relevante, conciso e envolvente.
O segundo nível de integração da IA no T&D concentra-se na interação direta dos alunos com as ferramentas de IA. Isso inclui chatbots com tecnologia de IA que facilitam o aprendizado e fornecem suporte. Um dos aspectos mais inovadores neste nível é a criação de cenários com feedback 100% personalizado. Os alunos recebem feedback relevante diretamente, melhorando significativamente a experiência de aprendizagem.
Outro aspecto deste nível é aprender na prática, com o suporte de IA. Este método permite que os alunos se envolvam ativamente com o conteúdo, aplicando o que aprenderam em tempo real com a orientação e o apoio da IA. Essa abordagem prática reforça o aprendizado e ajuda os alunos a compreender a aplicação prática.
O nível final representa o auge da integração de IA no T&D. Nesta fase, a IA está tão intrinsecamente integrada no processo de aprendizagem que os alunos não percebem que estão interagindo com ela. Este nível concentra-se na aprendizagem integrada à IA no fluxo de trabalho. Neste cenário, o trabalho é concluído de forma mais eficiente e eficaz, com a IA fornecendo suporte no momento necessário.
A chave para o sucesso neste nível é a integração perfeita da IA. Os alunos devem receber o apoio e a orientação de que necessitam sem a percepção consciente de que a IA está facilitando o seu processo de aprendizagem. Essa abordagem aprimora a experiência de aprendizagem e garante que os alunos possam aplicar seus conhecimentos e habilidades em ambientes de trabalho em tempo real.
A integração da IA no T&D representa uma mudança na forma como a aprendizagem é concebida, entregue e experienciada. Desde melhorar a eficiência do Design Instrucional até permitir a interação direta do aluno com a IA e, em última análise, alcançar uma integração perfeita da aprendizagem, a IA está redefinindo os limites do T&D. À medida que continuamos a explorar e a aproveitar o potencial da IA na aprendizagem, não estamos apenas melhorando a eficácia das iniciativas de T&D, mas também preparando o caminho para um cenário de aprendizagem mais adaptável, personalizado e eficiente.
Fonte: Harnessing AI Use In Learning And Development: A Three-Level Approach
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